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dc.contributor.authorBivand, Roger S.
dc.date.accessioned2014-12-17T11:51:58Z
dc.date.accessioned2014-12-19T08:12:47Z
dc.date.available2014-12-17T11:51:58Z
dc.date.available2014-12-19T08:12:47Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.citationEstadística Española 2012, 54(177):71-88, Source: INE website: www.ine.esnb_NO
dc.identifier.issn0014-1151
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/227879
dc.descriptionWith permission from publishernb_NO
dc.description.abstractElhorst (2010) shows how the recent publication of LeSage and Pace (2009) in his expression “raises the bar” for our fitting of spatial econometrics models. By extending the family of models that deserve attention, Elhorst reveals the need to explore how they might be fitted, and discusses some alternatives. This paper attempts to take up this challenge with respect to implementation in the R spdep package for the maximum likelihood case, using a smaller data set to see whether earlier conclusions would be changed when newer techniques are used, and two larger data sets to examine model fitting issues. --- Elhorst (2010) muestra cómo la reciente publicación de LeSage and Pace (2009), en sus propias palabras, “sube el listón” a la hora de ajustar los modelos econométricos espaciales. Mediante la ampliación de la familia de modelos que merecen atención, Elhorst revela la necesidad de investigar la forma de ajustarlos y comenta algunas alternativas. Este artículo acepta el reto planteado por Elhorst en lo que respecta a la implementación en el paquete R spdep para el caso de la máxima verosimilitud, utilizando un conjunto de datos más pequeño para ver si las conclusiones anteriormente obtenidas cambiarían cuando se empleen nuevas técnicas, y dos bases de datos más grandes para examinar las cuestiones relativas al ajuste de los modelos.nb_NO
dc.language.isoengnb_NO
dc.publisherInstituto Nacional de Estadística (INE)nb_NO
dc.subjectspatial econometricsnb_NO
dc.subjectmaximum likelihood estimationnb_NO
dc.subjectspatial Durbin modelnb_NO
dc.subjectSARAR modelnb_NO
dc.subjectgeneral spatial modelnb_NO
dc.titleAfter "Raising the Bar'': applied maximum likelihood estimation of families of models in spatial econometrics.nb_NO
dc.typeJournal articlenb_NO
dc.typePeer reviewednb_NO
dc.date.updated2014-12-17T11:51:58Z
dc.source.pagenumber71-88nb_NO
dc.source.volume54nb_NO
dc.source.journalEstadística Españolanb_NO
dc.source.issue177nb_NO
dc.identifier.cristin926154


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