Rammevilkårskorrigering ved ulike modellspesifiseringer i DEA : en videre studie av hvordan ulike modellspesifiseringer i DEA påvirker kompensasjon for rammevilkår i reguleringen av norske nettselskap
Abstract
Norges Vassedrags- og Energidirektorat (NVE) regulerer nettselskapene, da
disse er naturlige monopolister. Nettselskapene tildeles inntektsrammer som
fastsettes ved hjelp av dataomhyllingsanalyse (DEA, engelsk Data Envelopment
Analysis). Hensikten er å skape en form for kunstig konkurranse mellom selskapene
ved å la selskapenes relative effektivitet være avgjørende for inntektsrammene.
DEA tildeler effektivitetsscorer ved at selskapene måles mot en beste praksis som
estimeres basert på selskapenes økonomiske data. Deretter justeres det for
geografiske og strukturelle forhold nettselskapene står overfor i sin produksjon. Det
er interessant å undersøke om andre tilnærminger til rammevilkårskorrigering kan
være egnede alternativ til dagens reguleringsmodell. Utredningen sammenligner
totrinnsmodeller med differanse- og absoluttverdier, reversert DEA og betinget
DEA. Modellene håndterer rammevilkårsvariablene på ulike måter, noe som gir
utslag i effektivitetsscorene som beregnes for hvert nettselskap. Hensikten er å
besvare hvordan ulike modellspesifiseringer vil påvirke kompensasjonen for
rammevilkår i den norske reguleringsmodellen.
Utredningen supplerer tidligere forskning av Bjørndal et al. (2018) og
Narvestad og Tønnesen (2019) med noen interessante funn. Betinget DEA gir mer
stabile resultater når vi beregner båndbreddene til rammevilkårsvariablene ved å
estimere den simultane sannsynlighetstetthetsfunksjonen (PDF) til innsatsfaktor
og oppgavevariabler, fremfor oppgavevariablene alene. Endringen sørger også for en
mer meningsfull tolkning av båndbreddene, da den gjør at disse representerer
betydningen av rammevilkårene for produksjonsmulighetsområdet.
Vi finner at modellene korrigerer systematisk ulikt for rammevilkårsvariablene,
og at dette gir utslag i form av en omfordeling av inntektsrammen. Modellene er
definert slik at den aggregerte inntektsrammen er lik uavhengig av
modellspesifisering, men tilnærmingene fører til varierende kompensasjon for
rammevilkårene. Totrinnsmodellen med differanser korrigerer mest for geografiske
og strukturelle forhold, og selskap med mye kystforhold kompenseres særlig mye.
Det er imidlertid sannsynlig at enkelte nettselskap kompenseres for flere effekter
enn bare kostnadsulempen ved ufordelaktige operasjonelle forhold, og vi finner at
kompensasjonen for flere av rammevilkårene er mindre i de andre tilnærmingene.
Reversert DEA og de to variantene av totrinnsmodellen resulterer i relativt like
effektivitetsscorer. Dette er naturlig, da alle korrigerer for de samme fem
rammevilkårene ved hjelp av regresjoner. Totrinnsmodellen med differanseverdier
jevner imidlertid ut effektivitetsscorene i større grad enn de øvrige modellene. Den
betingede modellen skiller seg spesielt ut ved at kun tre av de fem
rammevilkårsvariablene blir relevante.