Hva vet vi om dem som skjuler inntekt og formue i skatteparadis?

Abstract

I denne artikkelen presenteres resultater fra et prosjekt utført for SNF (Samfunns- og Næringslivsforskning) på oppdrag av Skattedirektoratet (SKD). Hensikten med prosjektet var å finne kjennetegn ved personlige skattytere som har unndratt skatt gjennom å skjule formuer og/eller inntekt i utlandet/skatteparadiser, og dermed potensielt kunne brukes ved prioriteringer av kontrollarbeid. Tilgjengelig for analysen var ligningsdata for skatteytere som hadde meldt seg frivillig som følge av skatteamnestiordningen, holdt opp mot tilsvarende data for en kontrollgruppe av regulære skatteytere. Sentralt i prosjektet har vært å vurdere en rekke tilgjengelige analysemetoder med omsyn til deres styrke og svakheter. I artikkelen presenteres først konteksten for problemstillingen og en kort litteraturomtale. Deretter beskrives datagrunnlaget, og valget mellom ulike statistiske metoder ut fra ulike valgkriterier, herunder klassifikasjonsevne og egnethet for implementering. Varianter av logistisk regresjon og klassifikasjonstrær (C&RT) utmerket seg som de mest lovende metodene, og det er relativt komplekse modeller med mange kjennetegn som viser seg å ha best klassifiseringsevne, herunder spesielt såkalte ensemble-metoder. Artikkelen problematiserer også hva som skal menes med de enkelte kjennetegns «viktighet» og bruken av resultatene på nye data.