Blar i NHH Brage på tittel
Viser treff 2704-2723 av 8244
-
Forbrukere i drivstoffmarkedet : hvordan er forbrukernes kunnskapsnivå og prisbevissthet rundt prismønsteret i det norske drivstoffmarkedet?
(Master thesis, 2016-03-29)Det har eksistert et prismønster i det norske drivstoffmarkedet i over ti år. På bakgrunn av dette har vårt hovedfokus i denne oppgaven vært forbrukernes kunnskapsnivå og prisbevissthet rundt prismønsteret. I den ... -
Forbrukslån i Norge : en analyse av markedet for forbrukslån og kundene som benytter seg av det
(Master thesis, 2017)Vår utredning baserer seg på et ønske om å få innsikt i forbrukslånsbransjen. I arbeidet med oppgaven har vi lagt mye vekt på å få et så helhetlig bilde av bransjen som mulig. Forbrukslån er et kontroversielt produkt som ... -
The forced abolishment of the Norwegian gas sales monopoly : a curse or a blessing?
(Master thesis, 2009)This thesis looks at the effects of the abolishment of the Norwegian gas sales monopoly „GFU‟ in 2001. The conflicting interest between Norway as a gas exporting country and the European Union as mainly a gas importing ... -
Forced board changes : evidence from Norway
(Discussion paper, Working paper, 2011-03) -
Fordelene ved økt juridisk fagkunnskap i oversettelsessammenheng
(Journal article, 1998)Tema for årets Fagspråkkonferanse er “Fagoversettelse: Språkkunnskap uten fagkunnskap?” Tittelen kan vel forstås på to forskjellige måter. Den første går på den faktiske situasjonen: Er det slik at fagoversettelse kanskje ... -
Fordeler og ulemper ved bruk av beslutningsstøtteverktøy i hjemmesykepleien
(Master thesis, 2012)De senere år har etterspørselen etter tjenester i hjemmesykepleien økt drastisk som følge av en aldrende befolkning og at pasienter ønsker å forbli hjemme så lenge som mulig. Når det samtidig er langt rimeligere for kommunene ... -
Fordeling av verdier med konkurrerende krav
(Master thesis, 2010)Min hensikt er å studere problemstillingen som oppstår når man må fordele begrensede ressurser mellom individer som har eksogene og konkurrerende krav. Jeg vil analytisk beskrive noen populære fordelingsmetoder som har ... -
Fordelingspreferanser : en internasjonal sammenligning basert på diktatorspill med produksjonsfase
(Master thesis, 2007)Fra 28. februar til 2. mars 2007 ble det gjennomført økonomiske eksperimenter som omfattet fire land; Norge, Uganda, Tanzania og Tyskland. Eksperimentet var ledet av professor Alexander Cappelen, professor Kalle Moane, ... -
Fordelingsvirkninger av merverdiavgiften over livsløpet
(Rapport, Research report, 2002-07)Fordelingsanalyser av inntekt, skatter, overføringer og offentlige tjenester i et livsløpsperspektiv viser at store deler av omfordelingen en finner i tverrsnittsanalyser ikke er overføring av livsinntekt mellom individer, ... -
Forecast behavior in business cycles and periods of different monetary policy regimes: a case study of private sector forecasts in Japan from 1989 to 2010
(Master thesis, 2011)Does forecast behavior differ in business cycles and periods of different monetary policy regimes? This paper explores private sector expert forecasts in Japan from 1989 to 2010 to answer this question. The case study ... -
Forecasting and trading in the crude tanker FFA market : forecasting and applying trading strategies on crude tanker forward freight agreements using neural networks and AIS-data
(Master thesis, 2020)The objective of this thesis is to forecast derivative prices of Forward Freight Agreements (FFAs) using machine learning techniques and investigate the profitability of implementing quantitative trading strategies. The ... -
Forecasting commodity prices with switching regimes : a MS-VAR approach for fish meal price
(Working paper, Working paper, 2003-07)The objective of this paper is to present a parsimonious forecasting model of the fish meal price. The focus is on the soybean meal market’s impact on the fish meal price together with the stocks-to-use as an indicator of ... -
Forecasting GDP growth : a comprehensive comparison of employing machine learning algorithms and time series regression models
(Master thesis, 2019)In this paper, we do a comprehensive comparison of forecasting Gross Domestic Product (GDP) growth using Machine Learning algorithms and traditional time series regression models on the following economies: Australia, ... -
Forecasting German day-ahead electricity prices using multivariate time series models
(Master thesis, 2012)Using a newly available dataset about the unavailability of power plants and the in-feed of renewable energies to forecast day-ahead electricity prices at the German Power Exchange, this work shows that the predictive ... -
Forecasting Norwegian GDP : an empirical analysis of categorized macroeconomic data
(Master thesis, 2019)The topic of this master thesis is forecasting of Norwegian quarterly GDP growth. We aim to research whether a dataset of many variables can forecast Norwegian GDP growth accurate in the period 2014q2 to 2018q1, with ... -
Forecasting Norwegian inflation with deep neural networks : the application and comparison of different feedforward architectures
(Master thesis, 2018)This thesis investigates the feasibility of applying deep neural networks to macroeconomic forecastingintheNorwegianeconomy. Thethesisisintendedformacroforecasterscuriousaboutthe possibility of utilizing these approaches ... -
Forecasting price spikes in day-ahead electricity markets: techniques, challenges, and the road ahead
(Discussion paper;1/24, Working paper, 2024-01-17)Due to the increase in renewable energy production and global socioeconomic turmoil, the volatility in electricity prices has considerably increased in recent years, leading to extreme positive and negative price spikes ... -
Forecasting the Fish Pool Index : Can tree-based models produce accurate and reliable forecasts of the salmon spot price?
(Master thesis, 2023)Industrial salmon farming is becoming an increasingly important industry, both globally and in Norway. One of the main risk factors in salmon production is the highly volatile spot price, so access to high-quality price ... -
Forecasting the Price of Aluminium Using Machine Learning : Empirical comparison of machine learning and statistical methods.
(Master thesis, 2021)This thesis challenges statistical methods for forecasting aluminium's 3-month futures contract price with a machine learning technique. The goal is to find the superior model with a one-month horizon. The first model ... -
Foreclosure in contests
(Discussion paper, Working paper, 2008-12)We consider a contest in which one firm is a favourite as it initially has a cost advantage over rivals. Instead of taking the set of rivals as given, we consider the possibility that the favourite transfers the source ...